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Enregistrement W3082295976 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-3795

Abstract 3795: Investigate the mechanism of actions of flavonoid dimers in reversing doxorubicin resistance in breast cancer stem cells

2020· article· en· W3082295976 sur OpenAlexaff
Gege Sun, Iris L. K. Wong, Jiahua Cui, Zhen Liu, Bill T. Chan, Larry M. C. Chow

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer stem cellCancer cellCD44ChemistryCancerCancer researchAbcg2Drug resistanceRadioresistanceStem cellMetastasisFlavonoidATP-binding cassette transporterPharmacologyBiochemistryBiologyCell biologyRadiation therapyMedicineCellTransporterAntioxidantInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drug resistance, radioresistance and metastasis are the biggest hurdle in effective cancer treatment. Recent studies suggest that these problems might be caused by the presence of cancer stem cells (CSCs). CSCs are a small group of cells which can self-renew, remain undifferentiated, resist to cancer drugs and radiotherapy. It can be predicted that selective killing of CSCs may lead to tutor regression and may be a new therapeutic solution. Naturally occurring flavonoids are weakly active in inhibiting ABC transporter leading to drug accumulation in cancer cells. We have been working on the design, synthesis and characterisation of novel flavonoid dimers that can be used to reverse drug resistance in cancer cells. We recently discovered that a new class of triazole-linked flavonoid dimers 13_9 and 15_2 were effective in reversing drug resistance in CD44+CD24-/low MCF7 breast cancer stem cells at an effective concentration of less than 32 nM. Our studies suggested that a novel mechanism was involved which is independent of ABC transporters. To determine the mechanism behind, we have designed and synthesised a photoactivatable derivative of 13_9 (13_9X2) to identify the protein target(s). 13_9X2 contains a photoactivating functional group which can capture the target protein by forming a covalent bond under UV irradiation and a clickable functional group which can be used for pull-down and further identification using mass spectrometry. One candidate target is peroxiredoxin 1 (PRDX-1) which is a reactive oxygen species (ROS) scavenger. We hypothesise that CSCs are resistant to doxorubicin-induced ROS damage by overexpressing PRDX-1. By binding and disrupting PRDX-1, 13_9 and 15_2 reduce ROS scavenging ability of PRDX-1, resulting in the reversal of drug resistance in CSCs. This work provides new insights into the mechanisms of cell signalling regulation of cancer cell resistance in breast CSCs and provides a better understanding of how flavonoid dimers reverse drug resistance in CSCs. Additionally, this work contributes to the development of new anticancer drugs which can sensitize CSCs to current chemotherapy. Citation Format: Gege Sun, Iris L. Wong, Jiahua Cui, Zhen Liu, Bill T. Chan, Larry M. Chow. Investigate the mechanism of actions of flavonoid dimers in reversing doxorubicin resistance in breast cancer stem cells [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 3795.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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