Mechanical Properties of Nano-Modified Cementitious Composites Reinforced with Single and Hybrid Fibers
Notice bibliographique
Résumé
High-performance cementitious composites (HPCC) are prominently featured with high tensile ductility and toughness. Slag has been widely used in HPCC; however, HPCC with high volumes of slag has low matrix strength and limited development of micro-structure at early-age. These limitations can be mitigated by incorporating nano-particles (e.g., nano-silica) in the binder. The purpose of this study was to develop nano-modified HPCC with high ductility and matrix quality. A new form of basalt fibers termed basalt fiber pellets (BFP)—basalt fiber strands encapsulated by a polymeric resin—were used at different dosages (2.5% and 4.5% by volume), and in a hybrid system with PVA fibers (1% by volume) to develop in these composites. All composites incorporated a binder consisting of 50% general use cement and 50% slag with the addition of 6% nano-silica. The composites were tested in relation to compressive strength and flexural performance. All the nano-modified composites showed improved performance, especially at early-age, despite the high volume of slag incorporated in the binder. While the compressive strength of the mixtures was reduced with increasing the dosage of BFP, addition of 1% PVA fibers to BFP (hybrid system) enhanced the compressive strength of the composites. In the same context, the flexural performance of the composites comprising hybrid fibers was also improved in relation to flexural strength, post-cracking behavior, residual strength and toughness. Therefore, these composites have a promising potential for infrastructure applications requiring improved strength and ductility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».