Gingival Biotype and Its Relationship With the Maxillary Membrane and Lateral Wall Thickness
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze the risk of the maxillary sinus lift technique and the correlation between the thickness of the gingiva, maxillary sinus membrane, and the maxillary sinus lateral wall. Cone-beam computerized tomograhy (CBCT) records of 32 adult dentate patients (10 male/22 female) were analyzed. The gingival thickness records of the dental units were compared with the thickness measurements of the membrane and lateral wall of the maxillary sinus. The gingival biotypes varied between 1.1 mm (thin) and 1.6 mm (thick), with a small association with sex. The thickness of the sinus membrane presented a small association between sexes (0.2 mm, female/0.3 mm, male) and gingival biotypes (Cohen d = .52). The lateral wall presented a weak association between the biotypes (1.3 mm, thin/1.1 mm, thick). There was also no correlation between the membrane and lateral wall (r = -.22). The volume dimension related to the graft area of the sinus was 4 mm3 for men and 5 mm3 for women. There was a weak correlation of gingival thickness compared with membrane thickness and lateral wall of the sinus (r = .304/r = -.31). Gingival thickness does not appear to be a reliable thickness predictor of the membrane or lateral wall of the maxillary sinus. The analysis of maxillary sinus anatomical structures through CBCT is the most reliable technique to identify the thickness of the membrane and lateral wall of the maxillary sinus before surgery. We believe that new studies are necessary to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».