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Enregistrement W3082305590 · doi:10.1017/cjn.2020.188

Complementary and Alternative Therapy Use in Children with Cerebral Palsy

2020· article· en· W3082305590 sur OpenAlexafffundvenueabout
Maryam Oskoui, Pamela Ng, Michele Zaman, David Buckley, Adam Kirton, Esias Van Rensburg, Ellen Wood, Michael Shevell, Annette Majnemer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreBC Children's HospitalMcGill University Health CentreJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesKids Brain Health NetworkPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalSocioeconomic statusCerebral palsyCross-sectional studyPhysical therapyPediatricsFamily medicineInternal medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe complementary and alternative medicine (CAM) use amongst children with cerebral palsy (CP) in Canada and to identify factors associated with CAM use. METHODS: We conducted a cross-sectional study, utilising data from the Canadian CP Registry. We explored the association between CAM use and regional, socioeconomic and CP phenotypic variables, and parental perception of the family-centredness of clinical care using the Measures of Process of Care-56 (MPOC-56). Chi-square analyses were performed, and odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were obtained. Mann-Whitney U tests were used to compare MPOC-56 scores between CAM users and non-CAM users. RESULTS: The study sample consisted of 313 families of which 27% reported CAM use in the past year. Children with CP using CAM were more likely to reside in Western Canada (OR 3.3, 95% CI 1.6-6.7), live in a two-parent household (OR 3.5, 95% CI 1.5-8.4), have an ataxic/hypotonic or dyskinetic CP subtype (OR 3.0, 95% CI 1.5-6.1) and have a greater motor impairment (OR 2.8, 95% CI 1.7-4.9). MPOC-56 subscale scores were not significantly associated with CAM use. CONCLUSION: Physicians need to be aware of existing CAM therapies, the level of evidence supporting their efficacy (beneficence), their associated risks of adverse events (non-maleficence) and enable fair access to care that may be of benefit to each child.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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