Communication about COVID-19 from Canadian provincial chief medical officers of health: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) crisis, Canada's provincial chief medical officers of health (CMOHs) have provided regular updates on the pandemic response. We sought to examine whether their messaging varied over time and whether it varied across jurisdictions. METHODS: We conducted a qualitative study of news releases from Canadian provincial government websites during the initial phases of the COVID-19 outbreak between Jan. 21 and Mar. 31, 2020. We performed content analysis using a predefined data extraction framework to derive themes. RESULTS: We identified 290 news releases. Four broad thematic categories emerged: describing the government's preparedness and capacity building, issuing recommendations and mandates, expressing reassurance and encouraging the public, and promoting public responsibility. Most of the news releases were prescriptive, conveying recommendations and mandates to slow transmission. Cross-jurisdictional variations in messaging reflected local realities, such as evidence of community transmission. Messaging also reflected changing information about the pandemic over time, shifting from a tone of reassurance early on, to a sudden emphasis on social distancing measures, to a concern with public responsibility to slow transmission. INTERPRETATION: Messaging across jurisdictions was generally consistent, and variations in the tone and timing of CMOH messaging aligned with different and changing realities across contexts. These findings indicate that when evaluating CMOHs' statements, it is critical to consider the context of the information they possess, the epidemiologic circumstances in their jurisdiction and the way the province has structured the CMOH role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».