Is Hollywood a Risky Business? A Political Economic Analysis of Risk and Creativity
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to explain why Hollywood’s dominant firms are narrowing the scope of creativity in the contemporary period (1980–2015). The largest distributors have sought to prevent the art of filmmaking and its related social relations from becoming financial risks in the pursuit of profit. Major filmed entertainment, my term for the six largest distributors, must discount expected future earnings to present prices with the forward-looking logic of capitalisation; and uncertainty about where creativity in cinema is going can produce financial uncertainty about the future earning potential of new film projects. Conversely, a degree of confidence in the expected future earnings of Hollywood cinema can increase when the art of filmmaking and broader social world of mass culture are ordered by capitalist power [Nitzan, J. and Bichler, S., 2009. Capital as power: a study of order and creorder. New York: Routledge]. For the period of 1980–2015, major filmed entertainment lowered its risk relative to the period before, 1960–79. This historical process of risk reduction is the effect of major filmed entertainment making the wide-release strategy (a.k.a., saturation booking) more predictable through an aggressive implementation of the blockbuster style and the high concept standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».