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Enregistrement W3082309442

Is Hollywood a Risky Business? A Political Economic Analysis of Risk and Creativity

2018· article· en· W3082309442 sur OpenAlexaff
James McMahon

Notice bibliographique

RevueThe Bichler & Nitzan Archives (York University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt History and Market Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHollywoodFilmmakingEntertainmentMovie theaterEarningsCreativityEconomicsAdvertisingBusinessSociologyPolitical scienceHistoryFinanceLawArt history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to explain why Hollywood’s dominant firms are narrowing the scope of creativity in the contemporary period (1980–2015). The largest distributors have sought to prevent the art of filmmaking and its related social relations from becoming financial risks in the pursuit of profit. Major filmed entertainment, my term for the six largest distributors, must discount expected future earnings to present prices with the forward-looking logic of capitalisation; and uncertainty about where creativity in cinema is going can produce financial uncertainty about the future earning potential of new film projects. Conversely, a degree of confidence in the expected future earnings of Hollywood cinema can increase when the art of filmmaking and broader social world of mass culture are ordered by capitalist power [Nitzan, J. and Bichler, S., 2009. Capital as power: a study of order and creorder. New York: Routledge]. For the period of 1980–2015, major filmed entertainment lowered its risk relative to the period before, 1960–79. This historical process of risk reduction is the effect of major filmed entertainment making the wide-release strategy (a.k.a., saturation booking) more predictable through an aggressive implementation of the blockbuster style and the high concept standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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