Material Resistance and Legal Persistence:A Case Study of Hurricane Katrina’s Storm Levy Infrastructure and the Katrina Canal Breaches Consolidated Litigation
Notice bibliographique
Résumé
Because Hurricane Katrina had such a dramatic effect on the material infrastructure of New Orleans, it can be used as a case study to better understand exactly how and to what extent infrastructure effects social institutions, and also to what extent infrastructure exacerbates the fragile relationships between marginalized communities and the institutions that govern them. Through the analysis of the Katrina Canal Breaches Consolidated Litigation, this research employs the ethnographic and political analysis of disaster infrastructures and their related sociolegal infrastructures to reveal Hurricane Katrina as an essential example of infrastructure failure. In doing so, this paper will reveal how the breakdown of both New Orleans' storm levies and its socio-legal protections (meant to safeguard vulnerable victims of natural disaster) reveal the power of infrastructure to shape social relations, form metonyms of marginality, and produce the conditions for social assembly. To that end, this research draws upon the following concepts: the politics and poetics of infrastructure (Larkin, 2013), the promise of infrastructure (Appel et al., 2018), the ethnography of infrastructure (Star, 1999), and infrastructural resistance (Audette Longo, 2017; Easterling, 2014). By analyzing disaster infrastructures, both material and sociolegal, my research ultimately aims to reveal infrastructures as media of politicsthe material sites in or at which we can catch glimpses of what politics is and how it works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».