Abstract 3689: Mutation spectrum of MEF cells transformed by overexpression of novel activating KRAS mutation candidates in lung adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lung adenocarcinoma (LUAC) is a unique lung cancer subtype that is responsive to several therapeutic agents. The KRAS gene is the second most frequently mutated gene in LUAC and the majority of KRAS mutations are one of three classical activating mutations (G12, G13, and Q61). Recently, we have characterized other types of “minor” KRAS mutation (A66T, A66V, and G75E) identified among LUAC patients and found these three mutants had tumor-forming activity in mouse embryonic fibroblasts in an allograft model. RNA-Seq analysis revealed that mouse embryonic fibroblasts overexpressing these three minor KRAS mutations have distinct expression profiles compared with overexpression of the wild type but similar expression profiles compared with overexpression of the classical KRAS mutants, G12V. In this study, we have searched candidate somatic genetic alterations in the RNA-seq data and will discuss the impact of the mutations in KRAS carcinogenesis. Citation Format: Jiro Abe, Nobuhiro Tanuma, Miyuki Nomura, Shin Ito, Isao Kasugai, Ikuro Sato, Keiichi Tamai, Mai Mochizuki, Kazunori Yamaguchi, Hiroshi Shima, Yoshinori Okada, Jun Yasuda. Mutation spectrum of MEF cells transformed by overexpression of novel activating KRAS mutation candidates in lung adenocarcinoma [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 3689.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».