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Enregistrement W3082346069 · doi:10.1111/brv.12638

The accuracy and precision of body mass estimation in non‐avian dinosaurs

2020· article· en· W3082346069 sur OpenAlexafffund
Nicolás E. Campione, David C. Evans

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEstimationGeodesyBiologyGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inferring the body mass of fossil taxa, such as non-avian dinosaurs, provides a powerful tool for interpreting physiological and ecological properties, as well as the ability to study these traits through deep time and within a macroevolutionary context. As a result, over the past 100 years a number of studies advanced methods for estimating mass in dinosaurs and other extinct taxa. These methods can be categorized into two major approaches: volumetric-density (VD) and extant-scaling (ES). The former receives the most attention in non-avian dinosaurs and advanced appreciably over the last century: from initial physical scale models to three-dimensional (3D) virtual techniques that utilize scanned data obtained from entire skeletons. The ES approach is most commonly applied to extinct members of crown clades but some equations are proposed and utilized in non-avian dinosaurs. Because both approaches share a common goal, they are often viewed in opposition to one another. However, current palaeobiological research problems are often approach specific and, therefore, the decision to utilize a VD or ES approach is largely question dependent. In general, biomechanical and physiological studies benefit from the full-body reconstruction provided through a VD approach, whereas large-scale evolutionary and ecological studies require the extensive data sets afforded by an ES approach. This study summarizes both approaches to body mass estimation in stem-group taxa, specifically non-avian dinosaurs, and provides a comparative quantitative framework to reciprocally illuminate and corroborate VD and ES approaches. The results indicate that mass estimates are largely consistent between approaches: 73% of VD reconstructions occur within the expected 95% prediction intervals of the ES relationship. However, almost three quarters of outliers occur below the lower 95% prediction interval, indicating that VD mass estimates are, on average, lower than would be expected given their stylopodial circumferences. Inconsistencies (high residual and per cent prediction deviation values) are recovered to a varying degree among all major dinosaurian clades along with an overall tendency for larger deviations between approaches among small-bodied taxa. Nonetheless, our results indicate a strong corroboration between recent iterations of the VD approach based on 3D specimen scans suggesting that our current understanding of size in dinosaurs, and hence its biological correlates, has improved over time. We advance that VD and ES approaches have fundamentally (metrically) different advantages and, hence, the comparative framework used and advocated here combines the accuracy afforded by ES with the precision provided by VD and permits the rapid identification of discrepancies with the potential to open new areas of discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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