The positive correlation between drug addiction and drug dosage in vemurafenib-resistant melanoma cells is underpinned by activation of ERK1/2-FRA-1 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Malignant melanoma is a kind of highly invasive and deadly diseases. The BRAF inhibitor (BRAFi) such as vemurafenib could achieve a high response rate in melanoma patients with BRAF mutation. However, melanoma cells could easily develop resistance as well as addiction to BRAFi. Based on the drug addiction, intermittent treatment has been proposed to select against BRAFi-resistant melanoma cells. Because different dosages of BRAFi might be used in patients, it is necessary to know about the relationship between drug dosage and the degree of addiction. To address the problem, four drug-resistant melanoma cell sublines (A375/R0.5, A375/R2.0, M14/R0.5 and M14/R2.0) were established by continuously exposure of melanoma A375 or M14 cells to 0.5 or 2.0 μM vemurafenib. Vemurafenib withdrawal resulted in much stronger suppression on clone formation in A375/R2.0 and M14/R2.0, compared with A375/R0.5 and M14/R0.5, respectively. Meanwhile, stronger upregulation of ERK1/2-FRA-1 pathway could be observed in A375/R2.0 and M14/R2.0. Further detection showed that some proinflammatory cytokines downstream of ERK1/2-FRA-1 pathway were upregulated after drug withdrawal, and the conditioned medium collected from the resistant A375 cells could inhibit clone formation. Furthermore, vemurafenib withdrawal resulted in suppressed cell proliferation rather than cell senescence, with stronger effect on A375/R2.0 compared with A375/R0.5. This study suggested that the depth of vemurafenib addiction in resistant melanoma cells is positively correlated to the drug dosage, which might be underpinned by the ERK1/2-FRA-1 pathway and the related cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».