Lateral and flexural thermal transport in stanene/2D-SiC van der Waals heterostructure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal management is one of the key challenges in nanoelectronic and optoelectronic devices. The development of a van der Waals heterostructure (vdWH) using the vertical positioning of different two-dimensional (2D) materials has recently appeared as a promising way of attaining desirable electrical, optical, and thermal properties. Here, we explore the lateral and flexural thermal conductivity of stanene/2D-SiC vdWH utilizing the reverse non-equilibrium molecular dynamics simulation and transient pump-probe technique. The effects of length, area, coupling strength and temperature on the thermal transport are studied systematically. The projected lateral thermal conductivity of a stanene/2D-SiC hetero-bilayer is found to be 66.67 W m − 1 K − 1 , which is greater than stanene, silicene, germanene, MoSe 2 and even higher than some hetero-bilayers, including MoS 2 /MoSe 2 and stanene/silicene. The lateral thermal conductivity increases as the length increases, while it tends to decrease with increasing temperature. The computed flexural interfacial thermal resistance between stanene and 2D-SiC is 3.0622 × 10 − 7 K.m 2 W −1 , which is close to other 2D hetero-bilayers. The interfacial resistance between stanene and 2D-SiC is reduced by 70.49% and 50.118% as the temperature increases from 100 K to 600 K and the coupling factor increases from χ = 0.5 to χ = 5 , respectively. In addition, various phonon modes are evaluated to disclose the fundamental mechanisms of thermal transport in the lateral and flexural direction of the hetero-bilayer. These results are important in order to understand the heat transport phenomena of stanene/2D-SiC vdWH, which could be useful for enhancing their promising applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».