The maturation of ecosystem services: Social and policy research expands, but whither biophysically informed valuation?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concept of ecosystem services (ES) has risen to prominence based on its promise to vastly improve environmental decision‐making and to represent nature's many benefits to people. Yet the field has continued to be plagued by fundamental concerns, leading some to believe that the field of ES must mature or be replaced. In this paper, we quantitatively survey a stratified random sample of more than 1,000 articles addressing ES across three decades of scholarship. Our purpose is to examine the field's attention to common critiques regarding insufficient credible valuations of realistic changes to services; an unjustified preoccupation with monetary valuation; and too little social and policy research (e.g. questions of access to and demand for services). We found that very little of the ES literature includes valuation of biophysical change (2.4%), despite many biophysical studies of services (24%). An initially small but substantially rising number of papers address crucial policy (14%) and social dimensions, including access, demand and the social consequences of change (5.8%). As well, recent years have seen a significant increase in non‐monetary valuation (from 0% to 2.5%). Ecosystem service research has, we summarize, evolved in meaningful ways. But some of its goals remain unmet, despite the promise to improve environmental decisions, in part because of a continued pre‐occupation with numerical valuation often without appropriate biophysical grounding. Here we call for a next generation of research: Integrative biophysical‐social research that characterizes ES change, and is coupled with multi‐metric and qualitative valuation, and context‐appropriate decision‐making. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle