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Enregistrement W3082361867 · doi:10.1002/pan3.10137

The maturation of ecosystem services: Social and policy research expands, but whither biophysically informed valuation?

2020· article· en· W3082361867 sur OpenAlexafffund
Kai M. A. Chan, Terre Satterfield

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPrinceton UniversityUniversity of OxfordYale University
Mots-clésValuation (finance)Ecosystem servicesScholarshipEcosystem valuationEnvironmental resource managementBusinessPublic economicsEconomicsEnvironmental economicsEcosystemEcologyEconomic growthAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of ecosystem services (ES) has risen to prominence based on its promise to vastly improve environmental decision‐making and to represent nature's many benefits to people. Yet the field has continued to be plagued by fundamental concerns, leading some to believe that the field of ES must mature or be replaced. In this paper, we quantitatively survey a stratified random sample of more than 1,000 articles addressing ES across three decades of scholarship. Our purpose is to examine the field's attention to common critiques regarding insufficient credible valuations of realistic changes to services; an unjustified preoccupation with monetary valuation; and too little social and policy research (e.g. questions of access to and demand for services). We found that very little of the ES literature includesvaluation of biophysicalchange (2.4%), despite manybiophysicalstudies of services (24%). An initially small but substantially rising number of papers address crucialpolicy(14%) andsocialdimensions, including access, demand and the social consequences of change (5.8%). As well, recent years have seen a significant increase in non‐monetary valuation (from 0% to 2.5%). Ecosystem service research has, we summarize, evolved in meaningful ways. But some of its goals remain unmet, despite the promise to improve environmental decisions, in part because of a continued pre‐occupation with numerical valuation often without appropriate biophysical grounding. Here we call for a next generation of research: Integrative biophysical‐social research that characterizes ES change, and is coupled with multi‐metric and qualitative valuation, and context‐appropriate decision‐making. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0140,030
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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