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Enregistrement W3082362945 · doi:10.1088/0026-1394/57/1a/04002

Calibration of 1-D CMM artefacts: step gauges (EURAMET.L-K5.2016)

2020· article· en· W3082362945 sur OpenAlexaff
Tim Coveney, Michael Matus, Shihua Wang, Ville Byman, Antti Lassila, Nasser Alqahtani, F Alqahtani, SUMNER DEAN, Felix Meli, Gian Bartolo Picotto, R. Bellotti, Osamu Satô, Rina Sharma, Girija Moona, Vinod Kumar, J. J. Rodriguez, E Prieto, İlker Meral, Okhan Ganioğlu, José Antonio Salgado, Adam Wójtowicz, Pavel Skalník, Vít Zelený, John R. Stoup, Gerard Kotte, Richard Koops, Edgar Arizmendi, Weinong Wang, Agneta Jakobsson, Alexandru Duta, Elena Dugheanu, Greg Reain, Gábor Szikszai

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutual recognitionMathematicsCalibrationStatisticsEquivalence (formal languages)MetrologyDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of the inter-RMO key comparison EURAMET.L-K5.2016 on the calibration of a step gauge are reported. Twenty-two National Metrology Institutes from four different metrological regions all over the world participated in this comparison which lasted three years, from December 2015 to December 2018. Two artefacts were circulated so that the varying ranges of participants equipment could be accommodated. A 1020 mm ceramic monolithic step gauge remained stable throughout the comparison. A 610 mm steel step gauge changed length, possibly due to an impact while travelling between participants. The comparison of this artefact was divided into two groups, those before the damage and those after, with the reference value for each group derived from a linking participant who had demonstrated equivalence in the 1020 mm artefact circulation. For the 1020 mm comparison the inverse-variance weighted mean was taken as reference value. Of the twenty two participants, eleven successfully demonstrated the validity of the claimed measurement capability. Of the remaining 11, 3 submitted revised uncertainties after the initial circulation of results which were shown to be valid when compared to the reference value. A set of recommendations and actions were agreed with the remaining participants. Main text To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database kcdb.bipm.org/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCL, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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