The evolution of startle displays: a case study in praying mantises
Notice bibliographique
Résumé
Anti-predator defences are typically regarded as relatively static signals that conceal prey or advertise their unprofitability. However, startle displays are complex performances that deter or confuse predators and can include a spectacular array of movements, colours and sounds. Yet, we do not fully understand the mechanisms by which they function, their evolutionary correlates, or the conditions under which they are performed and evolve. Here, we present, to our knowledge, the first phylogenetically controlled comparative analyses of startle displays including behavioural data, using praying mantises as a model system. We included 58 species that provide a good representation of mantis diversity and estimated the strength of phylogenetic signal in the presence and complexity of displays. We also tested hypotheses on potential evolutionary correlates, including primary defences and body size. We found that startle displays and morphological traits were phylogenetically conserved, whereas behavioural traits were highly labile. Surprisingly, body size was not correlated with display presence or complexity in phylogenetically controlled analyses. Species-rich clades were more likely to exhibit displays, suggesting that startle displays were probably involved in lineage diversification. We suggest that to further elucidate the conditions under which startle displays evolve, future work should include quantitative descriptions of multiple display components, habitat type, and predator communities. Understanding the evolution of startle displays is critical to our overall understanding of the theory behind predator-prey dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».