Data on the removal of peroxides from functionalized polyethylene glycol (PEG) and effects on the stability and sensitivity of resulting PEGylated conjugates
Notice bibliographique
Résumé
Cyanine-5 (Cy5) is a fluorescent dye active in the far-red region of the visible spectrum (λex = 646 nm, λem = 662 nm) [1]. While Cy5 displays fluorescence in its oxidized form, it can be readily converted to its non-fluorescent hydrocyanine equivalent (H-Cy5) when exposed to reducing agents. H-Cy5 can then be converted back to its fluorescent oxidized form when exposed to reactive oxygen species (ROS), allowing it to act as a highly sensitive, high wavelength fluorescent ROS sensor [2]. However, H-Cy5 is a small, poorly water-soluble molecule, and is rapidly taken up into cells in vivo, preventing its use for sensing extracellular ROS, which are implicated in inflammation, wound healing, and other processes [3], [4], [5], [6]. A solution to this lies in the conjugation of Cy5 to a polyethylene glycol (PEG) polymer, increasing its solubility [7]. This conjugate (Cy5-PEG) can be reduced to H-Cy5-PEG to allow the highly sensitive detection of ROS in an aqueous extracellular environment. However, after PEG conjugation, a significant decrease in stability and sensitivity is observed, likely owing to the presence of ROS contaminants in commercial samples of PEG. It has been reported that these ROS impurities can be removed from PEG through a simple freeze-drying procedure [8]. Here, we demonstrate that a simple, straightforward method for the purification of PEG can allow the synthesis of a highly functional, water-soluble ROS sensor that could be used for extracellular ROS sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».