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Enregistrement W3082368607 · doi:10.1002/hed.26401

Phase II study of de‐intensified intensity‐modulated radiotherapy and concurrent carboplatin/5‐fluorouracil in lateralized p16‐associated oropharyngeal carcinoma

2020· article· en· W3082368607 sur OpenAlexaff
Houda Bahig, Louise Lambert, Édith Filion, Denis Soulières, Louis Guertin, Tareck Ayad, Apostolos Christopoulos, Éric Bissada, Moein Alizadeh, Manon Bélair, Phuc Félix Nguyen‐Tan

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de LavalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarboplatinRadiation therapyHead and neck cancerFluorouracilNuclear medicineCancerStage (stratigraphy)OncologyInternal medicineChemotherapyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess cancer control and patient-reported outcomes (PROs) after de-intensified intensity-modulated radiotherapy (IMRT) in lateralized p16-associated oropharyngeal cancer (p16-OPC). METHODS: Lateralized p16-OPC treated with radiotherapy and concurrent Carboplatin/5-fluorouracil between 2011 and 2014 were enrolled. De-intensified IMRT consisted in elective neck dose of 43.2 Gy/24 fractions and omission of contralateral retropharyngeal/level IV nodes. PROs were assessed using the EORTC QLC-C30 and QLQ-HN35 scales. RESULTS: Twenty-nine patients were included. Median follow-up was 44 months. As per AJCC 7th Ed, 7%, 83% and 10% of patients had stage III, IVa and IVb. 5-year locoregional control and overall survival rates were 100% and 100%, respectively. Rates of acute were 52% and 35%, respectively. At 2 years post-treatment, 50% and 14% of patients had grade 1 xerostomia and dysgueusia, respectively. Most PROs scores returned to baseline within 8 months post-treatment. CONCLUSION: De-intensified IMRT was associated with excellent cancer outcomes, and rapid recovery of PROs in lateralized p16-OPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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