Abstract B30: The effect of OCP use on the incidence of precancerous p53 lesions in fallopian tube fimbria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: High-grade serous ovarian carcinoma (HGSOC) accounts for >70% of ovarian cancer-related deaths and is the most common ovarian cancer histotype, most originating from precancerous p53 lesions in the fallopian tube (FT) fimbria. Use of oral contraceptive pills (OCPs) for 5 years or more is associated with a >40% reduction in risk of HGSOC, but the mechanism is unknown. We hypothesize that OCP use reduces the incidence of p53 lesions. Our preliminary data show higher incidence of p53 lesions in post- compared to premenopausal women; therefore we aim to quantify p53 lesions in postmenopausal women who previously did or did not use OCPs. This will provide insight into the protective effects of OCPs against HGSOC. Preliminary Results: We determined the presence of p53 lesions by immunohistochemistry (IHC) in FT of women up to 40 years old (n=27) and >60 years old (n=24) who underwent salpingectomies for noncancer reasons. p53 lesions were identified in 3/27 cases of the younger cohort (11%) and in 10/24 of the older cohort (42%). Thus, we conclude an increased incidence of p53 lesions in older compared to younger women. Proposed Design: IHC for p53 will be performed on FT fimbria of women >55 years old who received salpingectomy for noncancer reasons. Based on an assumed reduction in p53 lesions of 35% in women who used OCPs for 5 years or more compared to nonusers (25 vs. 42%), analysis of 190 cases from each group will provide >80% power (p<0.05). Cases will be identified through Population Data BC and blind analysis by p53 IHC will be performed at the Vancouver General Hospital. Data will be flowed back to Pop Data BC to compare to OCP data. Conclusion: Our preliminary study found that 42% of postmenopausal women had p53 lesions, informing this study design. The study registered through this abstract will be the first to examine the impact of OCPs on the earliest known precursors of HGSOC. Citation Format: Kendall Greening, Anthony Karnezis, Dawn Cochrane, David Farnell, Lien Hoang, Gillian Hanley, David Huntsman. The effect of OCP use on the incidence of precancerous p53 lesions in fallopian tube fimbria [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Ovarian Cancer Research; 2019 Sep 13-16, 2019; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2020;26(13_Suppl):Abstract nr B30.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».