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Enregistrement W3082388344 · doi:10.1007/978-3-030-43942-2_4

The Water-Migration Nexus: An Analysis of Causalities and Response Mechanisms with a Focus on the Global South

2020· book-chapter· en· W3082388344 sur OpenAlexaff
Nidhi Nagabhatla, Cameron Fioret

Notice bibliographique

RevueUnited Nations University series on regionalism · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster UniversityUnited Nations University Institute for Water, Environment, and Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)Vulnerability (computing)Climate changePolitical scienceGeographyDevelopment economicsEconomic geographyEnvironmental planningEnvironmental resource managementEconomicsEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global migration, influenced by environmental and climate crises, has seen a steep rise in the past three decades. Socio-economic and climatic vulnerability and socio-political volatilities in the developing regions and emerging economies of/in the Global South closely connect with the human migration flows worldwide. Interlinkages between water and climate crisis and human migration trends and patterns are complex and multidimensional and call priority planning and action. For instance, migration has not received formal status as a coping strategy in water security planning or climate change adaptation programs and policies. Also, regional and national actors and agencies, global institutions, do properly acknowledged ‘water’ and ‘climate’ crisis as a push factor for human displacement. As such crises intensify, the need for a better understanding of the complex set of drivers and dynamics that influence decisions to migrate is crucial, especially for the Global South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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