Long-term results of PET-guided radiation in patients with advanced-stage diffuse large B-cell lymphoma treated with R-CHOP
Notice bibliographique
Résumé
Consolidative radiation therapy (RT) for advanced-stage diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) remains controversial, with routine practice continuing to include RT in patients with initial bulky disease or residual masses. Positron emission tomography (PET)-computed tomography is a sensitive modality for detecting the presence of residual disease at the end of treatment (EOT). A PET-guided approach to selectively administering RT has been the policy in British Columbia since 2005. Patients with advanced-stage DLBCL diagnosed from 1 January 2005 to 1 March 2017 and treated with at least 6 cycles of R-CHOP (cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisolone plus rituximab), who underwent EOT PET, were included in this analysis. Those with complete metabolic response (PET-negative [PET-NEG]) were observed; those with PET-positive (PET-POS) scans were offered consolidative RT, when feasible. Of the patient records reviewed, 723 were identified, with median follow-up of 4.3 years: 517 (72%) were PET-NEG; 206 (28%) were PET-POS. Time to progression (TTP) and overall survival (OS) at 3 years were 83% vs 56% and 87% vs 64%, in patients with PET-NEG and PET-POS scans, respectively. PET-POS patients with nonprogressing disease treated with consolidative RT (109 and 206; 53%) had outcomes approaching those of PET-NEG patients, with 3-year estimates of 76% and 80% for TTP and OS. PET-NEG patients who had bulky disease (≥10 cm) at diagnosis had outcomes indistinguishable from those without bulk, despite the omission of RT. These data suggest that patients with advanced-stage DLBCL who are PET-NEG at EOT and receive no RT have excellent outcomes. 18F-fluorodeoxyglucose-PET can reliably guide selective administration of consolidative RT, even in patients with initially bulky disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».