MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082393344 · doi:10.1097/01.mej.0000697820.03632.98

176. Out-of-hospital cardiac arrests in the Gulf region: a scoping review

2020· review· en· W3082393344 sur OpenAlexaff
Alan M Batt, Chelsea Lanos, Shannon Delport, Dalal Alhasan, Shane Knox, Megan L. Anderson, Assim Alhmoudi, Martine Dennekmap, Saleh Fares, Fergal Cummins

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Emergency Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGrey literatureSubject matterMEDLINEMedical emergencyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is a major cause of mortality worldwide. Survival rates from OHCA vary drastically around the world. Recent studies have demonstrated low survival rates in Saudi Arabia, the United Arab Emirates (UAE) and Qatar. However, there remains a paucity of data published on OHCA in the Gulf Cooperation Council (GCC) region, and the issue is poorly understood as a whole. Anecdotally and from our experience, there are unique demographic, cultural and logistical challenges related to the management of OHCA in the region. As a result, evidence produced in Western systems can be challenged when attempts are made to directly translate it to systems in the region. In order to begin to address OHCA in a meaningful manner in the region, we first need to quantify the issue. Methods: A scoping study using Arksey and O’Malley’s approach was used to synthesise the evidence (published and grey literature) on OHCA in the GCC region. A scoping study was identified as the most appropriate approach due to the predicted lack of published data, the anticipated heterogeneity among study characteristics, and variances in reporting. Several electronic databases were searched from 1990 onwards. Non-indexed journals in the region were identified and searched, and multiple Google and Google Scholar searches were conducted. Several subject matter experts in the region were also consulted. All types of studies were included with no language restrictions applied. Results: A total of 22 studies were included in the review from Saudi Arabia, the UAE, Oman, Kuwait, and Qatar. Three of these were reports or theses (that were later described in peer-reviewed articles), three were abstracts, and one was a letter to the editor, with the remaining 15 comprised of articles (published and unpublished). No literature was identified from the state of Bahrain. OHCA victims in the GCC region are consistently younger, predominantly male, and more co-morbid than their counterparts in Western studies. We observed low levels of EMS utilisation, low bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR) rates, low return of spontaneous circulation (ROSC) rates, and lower levels of survival to hospital discharge across the region when compared to Western studies. There are notable differences in the characteristics of OHCA among different ethnic groups in the region (e.g. Arab, South Asian and North African). Survival rates for paediatric OHCA were low. Discussion: This study is the first of its kind to collate data on OHCA in the GCC region. It has highlighted unique demographical traits related to OHCA populations in the region. In addition, we have attempted to outline some of the challenges related to OHCA management in the region. The study findings may help to inform the design of initiatives and systems to identify and manage OHCA in the GCC region. It may also aid in the identification of issues related to knowledge translation from Western systems, and assist in the identification of priority areas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Emergency MedicineMême sujetCardiac Arrest and ResuscitationTravaux en français237 207