Immunogenic exosome-encapsulated black phosphorus nanoparticles as an effective anticancer photo-nanovaccine
Notice bibliographique
Résumé
Tumor vaccines are a promising form of cancer immunotherapy, but difficulties such as neo-antigen identification, activation of immune cells, and tumor infiltration prevent their clinical breakthrough. Interestingly, nanotechnology-based photothermal therapy (PTT) has great potential to overcome these barriers. Previous studies have shown that serum exosomes (hEX) from hyperthermia-treated tumor-bearing mice displayed an array of patient-specific tumor-associated antigens (TAAs), and strong immunoregulatory abilities in promoting dendritic cell (DC) differentiation and maturation. Here, we developed a tumor vaccine (hEX@BP) by encapsulating black phosphorus quantum dots (BPQDs) with exosomes (hEX) against a murine subcutaneous lung cancer model. In comparison with BPQDs alone (BP), hEX@BP demonstrated better long-term PTT performance, greater elevation of tumor temperature and tumor targeting efficacy in vivo. Vaccination with hEX@BP in combination with PTT further demonstrated an outstanding therapeutic efficacy against established lung cancer, and promoted the infiltration of T lymphocytes into the tumor tissue. Our findings demonstrated that hEX@BP might be an innovative cancer photo-nanovaccine that offers effective immuno-PTT against cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».