Printing accuracy tracking with 2D optical microscopy and super-resolution metamaterial-assisted 1D terahertz spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Printable electronics is a promising manufacturing technology for the potential production of low-cost flexible electronic devices, ranging from displays to active wear. It is known that rapid printing of conductive ink on a flexible substrate is vulnerable to several sources of variation during the manufacturing process. However, this process is still not being subjected to a quality control method that is both non-invasive and in situ. To address this issue, we propose controlling the printing accuracy by monitoring the spatial distribution of the deposited ink using terahertz (THz) waves. The parameters studied are the printing speed of an industrial roll-to-roll press with flexography printing units and the pre-calibration compression, or expansion factor, for a pattern printed on a flexible plastic substrate. The pattern, which is carefully selected, has Babinet’s electromagnetic transmission properties in the THz frequency range. To validate our choice, we quantified the geometric variations of the printed pattern by visible microscopy and compared its accuracy using one-dimensional THz spectroscopy. Our study shows a remarkable agreement between visible microscopic observation of the printing performance and the signature of the THz transmission. Notably, under specific conditions, one-dimensional (1D) THz information from a resonant pattern can be more accurate than two-dimensional (2D) microscopy information. This result paves the way for a simple strategy for non-invasive and contactless in situ monitoring of printable electronics production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».