Decreased Theta Power Reflects Disruption in Postural Control Networks of Fragile X Premutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
FRM1 premutation carriers exhibit various subtle deficits in balance and stability, prior to the development of the movement disorder Fragile X Associated Tremor/Ataxia Syndrome (FXTAS). Force plate posturography has increasingly been combined with the temporal sensitive imaging methods such as EEG to offer insight into the neural mechanisms which govern postural control. This study investigated cortical theta power during continuous balance and its relationship to balance performance in Fragile X premutation carriers. Eight premutation carriers and 6 controls stood on a force platform under altered sensory and cognitive conditions while postural sway and high-density EEG data were simultaneously recorded. Carriers exhibited greater sway area when sensory input was reduced (p=0.01) and cognitive load was increased (p=0.01), as well as significantly reduced frontal theta power compared to the Control Group. The relationship between theta power and postural control seen in the control group may indicate an increase in error detection caused by reduced visual input and greater discrepancies between expected and actual balance state. While the lower theta power in frontal regions of carriers may indicate a disruption in neural networks underpinning postural control. Such results provide new insight into the neural correlates of balance control in Fragile X premutation carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».