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Enregistrement W3082424113 · doi:10.1371/journal.ppat.1008801

Rice stripe virus suppresses jasmonic acid-mediated resistance by hijacking brassinosteroid signaling pathway in rice

2020· article· en· W3082424113 sur OpenAlexfundno aff
Jinlong Hu, Jie Huang, Haosen Xu, Yongsheng Wang, Chen Li, Peizheng Wen, Xiaoman You, Xiao Zhang, Gen Pan, Qi Li, Hongliang Zhang, Jun He, Hongming Wu, Ling Jiang, Haiyang Wang, Yuqiang Liu, Jianmin Wan

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesJiangsu Provincial Key Research and Development ProgramNanjing Agricultural UniversityKyung Hee UniversityInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésJasmonic acidCrosstalkBiologyBrassinosteroidCell biologyRegulatorVirusSignal transductionPhosphorylationGeneVirologyGeneticsMutantArabidopsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rice stripe virus (RSV) is one of the most destructive viral diseases affecting rice production. However, so far, only one RSV resistance gene has been cloned, the molecular mechanisms underlying host-RSV interaction are still poorly understood. Here, we show that increasing levels or signaling of brassinosteroids (BR) and jasmonic acid (JA) can significantly enhance the resistance against RSV. On the contrary, plants impaired in BR or JA signaling are more susceptible to RSV. Moreover, the enhancement of RSV resistance conferred by BR is impaired in OsMYC2 (a key positive regulator of JA response) knockout plants, suggesting that BR-mediated RSV resistance requires active JA pathway. In addition, we found that RSV infection suppresses the endogenous BR levels to increase the accumulation of OsGSK2, a key negative regulator of BR signaling. OsGSK2 physically interacts with OsMYC2, resulting in the degradation of OsMYC2 by phosphorylation and reduces JA-mediated defense to facilitate virus infection. These findings not only reveal a novel molecular mechanism mediating the crosstalk between BR and JA in response to virus infection and deepen our understanding about the interaction of virus and plants, but also suggest new effective means of breeding RSV resistant crops using genetic engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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