Movement Related Cortical Potentials in Parkinson’s Disease Patients with Freezing of Gait
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a complex neurode-generative disorder that results into poverty of movements. Freezing of gait (FOG) is a common and severely incapacitating symptom of PD. However, the underlying neurophysiological mechanism of FOG is still unclear. Electroencephalogram (EEG) as a non-invasive brain signal measurement method has been repeatedly used to reveal the pathological reasons behind PD. Since PD affects movement abilities, one particular type of EEG pattern called Movement-related cortical potential (MRCP), which was shown to be related to the generation of movement intention, can be a useful tool in PD research. However, most MRCP studies in PD area focus on the upper-limb movement like finger movement, to the best knowledge of the authors, no study explored MRCP characteristics during lower extremity movement in PD patients, particularly PD patients with FOG. This paper intends to investigate the relationship between the characteristics of MRCP and FOG by comparing MRCP signals among three groups: healthy controls group, PD patients without FOG group, and PD patients with FOG group. These three groups of participants were recruited based on age-matching and gender proportion matching criteria. During the experiment, the Electromyography (EMG) from the tibialis anterior (TA) muscle and EEG were recorded when performing ankle dorsiflexion (AD) by the dominant foot. MRCP signals were extracted from EEG data based on the muscle activities in the TA muscle of the dominant foot. The results of this study show that, during lower limb activities, MRCP shares considerable similarities between PD patients and healthy participants. However, the amplitude of MRCP in PD patients (with and without FOG) is lower compared to the healthy participants. In addition, direct observations from the results show that MRCP from PD patients with FOG has higher amplitude but more variability in terms of amplitude and latency than those from PD patients without FOG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».