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Enregistrement W3082433439 · doi:10.32991/2237-2717.2020v10i2.p74-101

Timber Exploitation in Colonial Brazil: A Historical Perspective of the Atlantic Forest

2020· article· en· W3082433439 sur OpenAlexaff
Verônica Maioli, Stefanie Belharte, Marcela Stüker Kropf, Cátia Henriques Callado

Notice bibliographique

RevueHistoria Ambiental Latinoamericana y Caribeña (HALAC) revista de la Solcha · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesHenan Institute of Science and TechnologyFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésColonialismThreatened speciesLoggingGeographyPrestigeEthnobotanyHistorical recordResource (disambiguation)Vegetation (pathology)AgroforestryEcologyHistoryForestryArchaeologyHabitatEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timber was an important resource for the construction of colonial Brazil, although pertinent information is limited. We used the available archival material and an interdisciplinary methodology, spanning historical, botanical and ethnobotanical methods, to illuminate the exploitation of native timber during the colonial period and its relevance for the contemporary conservation status of the Atlantic Forest. Central to our methodology was the development of a standardized protocol focusing on folk names for timber trees, which permitted us to relate historical records and ecological data. Even though historical information is scarce, scattered, and sometimes contradictory, we could demonstrate the past prestige of timber as well as the harvest impact on local forests. We conclude that the extensive exploitation of the Atlantic Forest's timber resources throughout the colonial period contributed to the current state of vegetation, where many of the species abundant in the past are now rare and threatened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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