Impact of soil stockpiling on ericoid mycorrhizal colonization and growth of velvetleaf blueberry (<scp><i>Vaccinium myrtilloides</i></scp>) and Labrador tea (<scp><i>Ledum groenlandicum</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Soil stockpiling is a common practice prior to the reclamation of surface mines. In this study, velvetleaf blueberry and Labrador tea plants were grown from seed in fresh soil, stockpiled soil (1 year), and autoclaved stockpiled soil (1 year) obtained from the Canadian boreal forest. After 7 months of growth, the root colonization intensity with ericoid mycorrhizal (ERM) fungi in both plants growing in stockpiled soil was lower compared to plants growing in the fresh soil. The diversity of ERM fungal species in roots also decreased due to soil stockpiling and Pezoloma ericae was absent from the plants growing in stockpiled soil. Changes in the ERM root colonization in plants growing in stockpiled soil were accompanied by decreases in root and shoot dry weights. Leaf chlorophyll, nitrogen, and phosphorus concentrations of velvetleaf blueberry were higher in fresh soil compared to 1‐year stockpiled soil. Plants grown in the autoclaved stockpiled soil became colonized by the thermotolerant ERM fungus Leohumicola verrucosa and showed higher root and shoot biomass compared to the nonautoclaved stockpiled soil. The results point to the importance of ERM fungi for growth of ericaceous plants, even under favorable environmental conditions and adequate fertilization, and suggest that reduced ERM colonization intensity and ERM fungal diversity in roots likely contributed to the negative effects of soil stockpiling on growth of velvetleaf blueberry and Labrador tea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».