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Enregistrement W3082440710 · doi:10.5206/eei.v30i2.11083

Cases Inquiry as Critical Praxis: Supporting Intersectionality Within Inclusive Leadership Practices

2020· article· en· W3082440710 sur OpenAlexaffvenue
Jhonel Morvan, Déirdre Smith

Notice bibliographique

RevueExceptionality Education International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisSociologyPedagogyInclusion (mineral)IntersectionalityGeneral partnershipEducational leadershipPublic relationsPolitical scienceSocial scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article illuminates the significance of exploring intersectionalities within inclusive leadership practices through case inquiry as a critical praxis. Five educational institutions engaged in a partnership focused on exploring the lived practices and professional knowledge of school leaders as they worked towards supporting a vision of inclusive education within their individual school communities. These lived experiences were represented in written cases that have been captured in a provincial resource, Exploring Inclusive Leadership Practices through Case Inquiry (Sider, Maich, Morvan, Specht, & Smith, 2018). Mobilizing the knowledge and practices within this resource and supporting exploration of this knowledge and associated practices through a lens of critical praxis has been one of the key knowledge mobilization components of the June 1, 2019 conference, Exploring Intersectionalities for Leadership and School Inclusion, held at the University of British Columbia. This knowledge mobilization event, along with other initiatives, such as the case resource, helped to foster critical dialogue and interrogation related to leadership practices that can support or hinder a vision and enactment of inclusive education within school communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,468
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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