Cases Inquiry as Critical Praxis: Supporting Intersectionality Within Inclusive Leadership Practices
Notice bibliographique
Résumé
This article illuminates the significance of exploring intersectionalities within inclusive leadership practices through case inquiry as a critical praxis. Five educational institutions engaged in a partnership focused on exploring the lived practices and professional knowledge of school leaders as they worked towards supporting a vision of inclusive education within their individual school communities. These lived experiences were represented in written cases that have been captured in a provincial resource, Exploring Inclusive Leadership Practices through Case Inquiry (Sider, Maich, Morvan, Specht, & Smith, 2018). Mobilizing the knowledge and practices within this resource and supporting exploration of this knowledge and associated practices through a lens of critical praxis has been one of the key knowledge mobilization components of the June 1, 2019 conference, Exploring Intersectionalities for Leadership and School Inclusion, held at the University of British Columbia. This knowledge mobilization event, along with other initiatives, such as the case resource, helped to foster critical dialogue and interrogation related to leadership practices that can support or hinder a vision and enactment of inclusive education within school communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,085 |
| Communication savante | 0,034 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».