Notice bibliographique
Résumé
), is being developed by Astex Pharmaceuticals (a subsidiary of Otsuka Pharmaceuticals) for the treatment of various cancers like myelodysplastic syndromes (MDS), chronic myelomonocytic leukaemia (CMML), acute myeloid leukaemia (AML), glioma and solid tumours. Decitabine, a DNA methyltransferase inhibitor approved for the treatment of MDS and CMML, is degraded by cytidine deaminase in the gastrointestinal tract and liver, thereby limiting oral bioavailability. Cedazuridine is a proprietary, patented cytidine deaminase inhibitor that, when added to decitabine, increases oral bioavailability of the drug. In July 2020, decitabine/cedazuridine received its first approval in the USA and Canada for the treatment of MDS and CMML. In the USA, it is indicated for use in adults with MDS and CMML, including previously treated and untreated, de novo and secondary MDS with the following French-American-British subtypes (refractory anaemia, refractory anaemia with ringed sideroblasts, refractory anaemia with excess blasts and CMML) and intermediate-1, intermediate-2 and high-risk International Prognostic Scoring System groups. Clinical studies for AML, glioma and solid tumours are underway in several countries worldwide. This article summarizes the milestones in the development of decitabine/cedazuridine leading to this first approval for the treatment of MDS and CMML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».