MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082443445 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-1061

Abstract 1061: Increasing potency of anticancer drugs through Sortilin receptor-mediated cancer therapy: A new targeted approach for the treatment of ovarian cancer

2020· article· en· W3082443445 sur OpenAlexaff
Michel Demeule, Jean-Christophe Currie, Cyndia Charfi, Alain Zgheib, Sophie Kozelko, Richard Béliveau, Christian Marsolais, Borhane Annabi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalTheratechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocetaxelOvarian cancerDoxorubicinPharmacologyCancer researchCancer cellCytotoxic T cellCancerMedicineChemistryInternal medicineIn vitroChemotherapyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rational : The development of personalized therapies against ovarian cancer remains highly challenging even in current modern oncology. One strategy to achieve greater selectivity and better anticancer drug delivery into cancer cells is to conjugate cytotoxic agents to peptide ligands that selectively target receptors abundantly and/or exclusively expressed in these tumor cells. Increased expression of Sortilin (SORT1), a scavenging receptor also known as neurotensin receptor-3, has been observed in invasive ovarian cancer biopsies. In addition, increased SORT1 expression correlated with breast tumor grades. Procedures : In light of these observations, we developed a peptide conjugation platform to target SORT1 and to increase cell selectivity and internalization of anticancer agents. As a proof-of-concept, doxorubicin and docetaxel were conjugated to a Sortilin-binding proprietary peptide (TH19P01). Results : In vitro, significant intracellular delivery of the doxorubicin-TH19P01 conjugate (TH1904) and docetaxel-TH19P01 conjugate (TH1902) were observed in a ES-2 ovarian cancer cell line model while preserving efficient doxorubicin or docetaxel cytotoxic mechanism. TH19P01 and drug conjugate uptake in ovarian cancer cells assays were reduced when SORT1 expression was specifically silenced using siRNA or upon competition with the SORT1 ligands neurotensin and progranulin. Importantly, drug-TH19P01 conjugates were found to bypass the P-glycoprotein (P-gp) efflux pump in MDCK-MDR1 cells overexpressing P-gp as the uptake of conjugates was unaffected by the P-gp inhibitor Cyclosporin A. In vivo, TH1904 and TH1902 caused a more potent inhibition of human ovarian tumor xenografts grown in mice and were better tolerated than their unconjugated parent drugs. Conclusion : These results strongly support future clinical development of this targeted technology platform to generate novel personalized therapeutics with specific indications in Sortilin-positive cancers. Citation Format: Michel Demeule, Jean-Christophe Currie, Cyndia Charfi, Alain Larocque, Alain Zgheib, Sophie Kozelko, Richard Béliveau, Christian Marsolais, Borhane Annabi. Increasing potency of anticancer drugs through Sortilin receptor-mediated cancer therapy: A new targeted approach for the treatment of ovarian cancer [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 1061.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCancer, Lipids, and MetabolismTravaux en français237 207