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Enregistrement W3082464096 · doi:10.1101/2020.09.03.281881

SUMO Modifies GβL and Mediates mTOR Signaling

2020· preprint· en· W3082464096 sur OpenAlexafffund
Sophia Park, Uri Nimrod Ramírez-Jarquín, Neelam Shahani, Oscar Rivera, Manish Sharma, Francis P. McManus, Pierre Thibault, Srinivasa Subramaniam

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthGenome CanadaCHDI Foundation
Mots-clésSUMO proteinPI3K/AKT/mTOR pathwayRPTORCell biologyMechanistic target of rapamycinChemistryUbiquitinMutantProtein subunitMutagenesisBiologySignal transductionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The mechanistic target of rapamycin (mTOR) signaling is influenced by multiple regulatory proteins and post-translational modifications, however, underlying mechanisms remains unclear. Here, we report a novel role of small ubiquitin-like modifier (SUMO) in mTOR complex assembly and activity. By investigating the SUMOylation status of core mTOR components, we observed that the regulatory subunit, GβL, is modified by SUMO1, 2, and 3 isoforms. Using mutagenesis and mass spectrometry, we identified that GβL is SUMOylated at lysine sites K86, K215, K245, K261 and K305. We found that SUMO depletion reduces mTOR-Raptor and mTOR-Rictor complex formation and diminishes nutrient-induced mTOR signaling. Furthermore, we found that reconstitution with WT GβL but not SUMOylation defective KR mutant GβL promote mTOR signaling in GβL-depleted cells. Taken together, we report for the very first time that SUMO modifies GβL, influences the assembly of mTOR protein complexes, and regulates mTOR activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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