Expanding the Neuroimaging Phenotype of Neuronal Ceroid Lipofuscinoses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Neuronal ceroid lipofuscinoses are a group of neurodegenerative disorders characterized by the accumulation of autofluorescent lipopigments in neuronal cells. As a result of storage material in the brain and retina, clinical manifestations include speech delay, cognitive dysfunction, motor regression, epilepsy, vision loss, and early death. At present, 14 different ceroid lipofuscinosis (CLN) genes are known. Recently, the FDA approved the use of recombinant human proenzyme of tripeptidyl-peptidase 1 for CLN2 disease, while phase I/IIa clinical trials for gene therapy in CLN3 and CLN6 are ongoing. Early diagnosis is, therefore, key to initiating treatment and arresting disease progression. Neuroimaging features of CLN1, CLN2, CLN3, and CLN5 diseases are well-described, with sparse literature on other subtypes. We aimed to investigate and expand the MR imaging features of genetically proved neuronal ceroid lipofuscinoses subtypes at our institution and also to report the time interval between the age of disease onset and the diagnosis of neuronal ceroid lipofuscinoses. MATERIALS AND METHODS: We investigated and analyzed the age of disease onset and neuroimaging findings (signal intensity in periventricular, deep, and subcortical white matter, thalami, basal ganglia, posterior limb of the internal capsule, insular/subinsular regions, and ventral pons; and the presence or absence of supratentorial and/or infratentorial atrophy) of patients with genetically proved neuronal ceroid lipofuscinoses at our institution. This group consisted of 24 patients who underwent 40 brain MR imaging investigations between 1993 and 2019, with a male preponderance (male/female ratio = 15:9). RESULTS: The mean ages of disease onset, first brain MR imaging, and diagnosis of neuronal ceroid lipofuscinoses were 4.70 ± 3.48 years, 6.76 ± 4.49 years, and 7.27 ± 4.78 years, respectively. Findings on initial brain MR imaging included T2/FLAIR hypointensity in the thalami (n = 22); T2/FLAIR hyperintensity in the periventricular and deep white matter (n = 22), posterior limb of the internal capsule (n = 22), ventral pons (n = 19), and insular/subinsular region (n = 18); supratentorial (n = 21) and infratentorial atrophy (n = 20). Eight of 9 patients who had follow-up neuroimaging showed progressive changes. CONCLUSIONS: We identified reported classic neuroimaging features in all except 1 patient with neuronal ceroid lipofuscinoses in our study. CLN2, CLN5, and CLN7 diseases showed predominant cerebellar-over-cerebral atrophy. We demonstrate that abnormal signal intensity in the deep white matter, posterior limb of the internal capsule, and ventral pons is more common than previously reported in the literature. We report abnormal signal intensity in the insular/subinsular region for the first time. The difference in the median time from disease onset and diagnosis was 1.5 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».