Sex-specific effects of the histone variant H2A.Z on fear memory, stress-enhanced fear learning and hypersensitivity to pain
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that histone variants are novel epigenetic regulators of memory, whereby histone H2A.Z suppresses fear memory. However, it is not clear if altered fear memory can also modify risk for PTSD, and whether these effects differ in males and females. Using conditional-inducible H2A.Z knockout (cKO) mice, we showed that H2A.Z binding is higher in females and that H2A.Z cKO enhanced fear memory only in males. However, H2A.Z cKO improved memory on the non-aversive object-in-place task in both sexes, suggesting that H2A.Z suppresses non-stressful memory irrespective of sex. Given that risk for fear-related disorders, such as PTSD, is biased toward females, we examined whether H2A.Z cKO also has sex-specific effects on fear sensitization in the stress-enhanced fear learning (SEFL) model of PTSD, as well as associated changes in pain sensitivity. We found that H2A.Z cKO reduced stress-induced sensitization of fear learning and pain responses preferentially in female mice, indicating that the effects of H2A.Z depend on sex and the type of task, and are influenced by history of stress. These data suggest that H2A.Z may be a sex-specific epigenetic risk factor for PTSD susceptibility, with implications for developing sex-specific therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».