Energising courts to continue breaking new ground in insolvency and restructuring cases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of judges in restructuring and insolvency proceedings has been of particular interest to the EU legislator in recent years. It is in matters of insolvency and restructuring that a court and its judges have to fulfil a set of five criteria: (a) a general understanding of business management (so as not to assume managerial tasks), (b) understanding what is needed to effectively enforce the rights of both secured and unsecured creditors outside of insolvency proceedings (as, for instance, a stay may influence pre‐insolvency enforcement rights), (c), preferably, be a specialist in commercial matters, (d) be impartial and independent, and (e) where practical, have specialised insolvency expertise. Where businesses are operating across borders, the latter criterion includes cross‐border knowhow.During the 20th century, several steps have been developed with the aim of improving the environment within which these criteria can be met. Courts themselves may wish to improve their level of quality and effectiveness. In this contribution, several examples are discussed that have been put in place or will emerge soon that can enhance the court's professional standing and its performance, in (international) insolvency and restructuring, as a “good” judge. These developments may assist Member States in improving their judicial frameworks, as well as (associations of) members of courts or judicial and administrative authorities dealing with procedures concerning insolvency and restructuring in developing the necessary expertise for their responsibilities as formulated in the EU Preventive Restructuring Directive. Moreover, the duty of cross‐border cooperation between courts in EU law underpins the discussion and the importance of cooperation as is underscored by the adoption of this Directive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,018 |
| Communication savante | 0,032 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».