Energising courts to continue breaking new ground in insolvency and restructuring cases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of judges in restructuring and insolvency proceedings has been of particular interest to the EU legislator in recent years. It is in matters of insolvency and restructuring that a court and its judges have to fulfil a set of five criteria: (a) a general understanding of business management (so as not to assume managerial tasks), (b) understanding what is needed to effectively enforce the rights of both secured and unsecured creditors outside of insolvency proceedings (as, for instance, a stay may influence pre‐insolvency enforcement rights), (c), preferably, be a specialist in commercial matters, (d) be impartial and independent, and (e) where practical, have specialised insolvency expertise. Where businesses are operating across borders, the latter criterion includes cross‐border knowhow.During the 20th century, several steps have been developed with the aim of improving the environment within which these criteria can be met. Courts themselves may wish to improve their level of quality and effectiveness. In this contribution, several examples are discussed that have been put in place or will emerge soon that can enhance the court's professional standing and its performance, in (international) insolvency and restructuring, as a “good” judge. These developments may assist Member States in improving their judicial frameworks, as well as (associations of) members of courts or judicial and administrative authorities dealing with procedures concerning insolvency and restructuring in developing the necessary expertise for their responsibilities as formulated in the EU Preventive Restructuring Directive. Moreover, the duty of cross‐border cooperation between courts in EU law underpins the discussion and the importance of cooperation as is underscored by the adoption of this Directive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle