Differential infestation of juvenile Pacific salmon by parasitic sea lice in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Fraser River Pacific salmon have declined in recent decades, possibly from parasitism by sea lice (Caligus clemensi and Lepeophtheirus salmonis). We describe the abundance of both louse species infesting co-migrating juvenile pink (Oncorhynchus gorbuscha), chum (Oncorhynchus keta), and sockeye (Oncorhynchus nerka) salmon over 5 years in the Discovery Islands and Johnstone Strait, British Columbia. The generalist louse, C. clemensi, was 5, 7, and 39 times more abundant than the salmonid specialist, L. salmonis, on pink, chum, and sockeye salmon, respectively. Caligus clemensi abundance was higher on pink salmon (0.45, 95% CI: 0.38–0.55) and sockeye (0.39, 95% CI: 0.33–0.47) than on chum salmon. Lepeophtheirus salmonis abundance was highest on pink salmon (0.09, 95% CI = 0.06–0.15). Caligus clemensi had higher abundances in Johnstone Strait than in the Discovery Islands. These results suggest differences in host specialization and transmission dynamics between louse species. Because both lice infest farmed salmon, but only C. clemensi infests Pacific herring (Clupea pallasii), conservation science and management regarding lice and Fraser River salmon should further consider C. clemensi and transmission from farmed salmon and wild herring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».