Lawful Illegality: Authorizing Extraterritorial Police Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines Lisa Austin’s (2015) concept of lawful illegality, which interrogates the legal foundations for potentially unlawful surveillance practices by United States (US) signals intelligence (SIGINT) agencies. Lawful illegality involves the technically lawful operation of surveillance powers that might be considered unlawful when examined through a rule of law framework. We argue lawful illegality is expanding into domestic policing through judicial decisions that sanction complex and technically sophisticated forms of remote online surveillance, such as the use of malware, remote hacking, or Network Investigative Techniques (NITs). Operation Pacifier targeted and dismantled the Playpen dark web site, which was used for distributing child exploitation material (CEM), and has generated many judicial rulings examining the legality of remote surveillance by the FBI. We have selected two contrasting cases that demonstrate how US domestic courts have employed distinct logics to determine the admissibility of evidence collected through the NIT deployed in Operation Pacifier. The first case, United States v. Carlson (2017 US Dist. LEXIS 67991), offers a critical view of the use of NITs by the FBI, with physical geography constraining the legality of this form of surveillance in US criminal procedure. The second case, United States v. Gaver (2017 US Dist. LEXIS 44757), authorizes the use of NITs because the need to control crime is believed to justify suspending the geographic limits on police surveillance to identify people involved in the creation and dissemination of CEM. We argue this crime control emphasis expands the reach of US police surveillance while undermining due process of law by removing the protective function of geography. We conclude by suggesting the permissive geographic scope of police surveillance reflected in United States v. Gaver (2017 US Dist. LEXIS 44757), and many other Playpen cases, erodes due process for all crime suspects, but is particularly acute for people located outside the US, and suggest a neutral transnational arbiter could help limit contentious forms of remote extraterritorial police surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,023 |
| Communication savante | 0,016 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».