Efficacy and safety of thread embedding acupuncture on knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although there are various therapeutic methods for the treatment of knee osteoarthritis, each has its advantages and shortcomings, and a definitive treatment method is yet to be determined. This pilot study is designed to obtain basic data for a further large-scale trial as well as provide information about the feasibility of thread embedding acupuncture (TEA) with polydioxanone thread in knee osteoarthritis patients. METHODS AND ANALYSIS: This study is a clinical trial to evaluate the efficacy and safety of TEA for knee osteoarthritis. Forty participants will be recruited at the hospital and after randomization into 2 groups of 20 (experimental and control); they will be treated for 6 weeks. The experimental group will receive TEA treatment 6 times (1 time/week) in 6 weeks on 14 defined knee areas, and the control group, acupuncture treatments 12 times (2 times/week) in 6 weeks on 9 defined acupuncture points. The visual analogue scale (VAS) will be used for the primary efficacy assessment and Short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) will be used for the secondary efficacy assessment. The follow-ups before clinical trial, 3 weeks after procedure, 6 weeks after procedure, and 4 weeks after the end of procedure will be done to compare the degree of pain with the control group, which received the acupuncture treatment. CONCLUSION: The trial based on this study will provide clinical information on the efficacy and safety of TEA treatment on knee osteoarthritis. TRIAL REGISTRATION NUMBER: KCT0004844.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».