Extremely band-limited repetition from a fast radio burst source
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The fast radio burst (FRB) population is observationally divided into sources that have been observed to repeat and those that have not. There is tentative evidence that the bursts from repeating sources have different properties than the non-repeating ones. In order to determine the occurrence rate of repeating sources and characterize the nature of repeat emission, we have been conducting sensitive searches for repetitions from bursts detected with the Australian Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP) with the 64-m Parkes radio telescope, using the recently commissioned Ultra-wideband Low (UWL) receiver system, over a band spanning 0.7–4.0 GHz. We report the detection of a repeat burst from the source of FRB 20190711A. The detected burst is 1 ms wide and has a bandwidth of just 65 MHz. We find no evidence of any emission in the remaining part of the 3.3 GHz UWL band. While the emission bandwidths of the ASKAP and UWL bursts show ν−4 scaling consistent with a propagation effect, the spectral occupancy is inconsistent with diffractive scintillation. This detection rules out models predicting broad-band emission from the FRB 20190711A source and puts stringent constraints on the emission mechanism. The low spectral occupancy highlights the importance of sub-banded search methods in detecting FRBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».