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Enregistrement W3082518281 · doi:10.1097/01.tp.0000698588.88678.f6

ANTI-IL-6 ANTIBODY CLAZAKIZUMAB IN LATE ANTIBODY-MEDIATED REJECTION – MOLECULAR REBOUND PHENOMENA UNDER IL-6 BLOCKADE?

2020· article· en· W3082518281 sur OpenAlexaff
Anita Borski, Susanne Haindl, Michael Dürr, Klemens Budde, Sabine Schranz, Farsad Eskandary, Konstantin Doberer, Philip F. Halloran, Edward Chong, Bernd Jilma, Georg A. Böhmig, Markus Wahrmann

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboBlockadeCytokineAntibodyInterleukin-6 receptorInternal medicineImmunologyClinical endpointInterleukinReceptorClinical trialGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Late antibody-mediated rejection (ABMR) is well established as a major cause of kidney allograft failure. Targeting interleukin-6 (IL-6), a pro-inflammatory cytokine involved in B cell activation and development may represent a promising therapeutic strategy. One may argue that the effects of prolonged blockade of the IL-6/IL-6 receptor axis may be overcome by rebound phenomena, as earlier described for anti-IL-6R monoclonal antibodies, which lead to a profound accumulation of serum IL-6. In quest of a similar effect of anti-IL-6 treatment, we monitored biological samples from an ongoing bi-center, randomized controlled phase 2 pilot trial evaluating the safety and efficacy of anti-IL-6 antibody clazakizumab in late ABMR (www.clinicaltrials.gov, NCT03444103). Methods: In this secondary endpoint analysis of the trial, we report on 15 study subjects who have received 3 months of treatment with clazakizumab (n=7; 25 mg s.c. monthly) vs. placebo (n=8). IL-6, IL-6R and gp130 RNA was determined by real-time qPCR (peripheral blood) and microarray analysis (protocol biopsies performed after 12 weeks of treatment). For detection of total IL-6, unbound IL-6, soluble IL-6 receptor (sIL-6R) and serum amyloid P component (SAP) measurement on a protein level, magnetic bead-based immunoassays were used. Results: After 12 weeks of clazakizumab treatment, median serum levels of total IL-6 (but not levels of unbound IL-6) increased from 2.0 pg/ml at baseline to 10,050 pg/ml (p=0.001, placebo group: 1.7 pg/ml to 1.1 pg/ml). IL-6 blockade, however, did not result in significant changes of RNA expression of IL-6, IL-6R and gp130, neither in peripheral blood nor in kidney biopsies (Fig. 1). Treatment did not have any impact on serum concentrations of soluble IL-6R. In support of effective anti-inflammatory activity of treatment, serum levels of SAP and CRP were substantially reduced. Conclusion: Our results may argue against a role of potentially harmful rebound phenomena within the IL-6/IL-6R axis under treatment with the anti-IL-6 antibody clazakizumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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