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Enregistrement W3082520350 · doi:10.1186/s13023-020-01519-0

Registries for orphan drugs: generating evidence or marketing tools?

2020· article· en· W3082520350 sur OpenAlexaff
Carla E. M. Hollak, Sandra Sirrs, Sibren van den Berg, Vincent van der Wel, Mirjam Langeveld, Hanka Dekker, Robin Lachmann, Saco J. de Visser

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAmsterdam University Medical CentersIdorsia PharmaceuticalsRecordati Rare DiseasesAmicus TherapeuticsUltragenyx PharmaceuticalSanofi
Mots-clésOrphan drugRare diseasePharmaceutical industryBusinessIndependence (probability theory)Health careDiseaseDrug approvalMedicineDrugPharmacologyBioinformaticsEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Independent disease registries for pre-and post-approval of novel treatments for rare diseases are increasingly important for healthcare professionals, patients, regulators and the pharmaceutical industry. Current registries for rare diseases to evaluate orphan drugs are mainly set up and owned by the pharmaceutical industry which leads to unacceptable conflicts of interest. To ensure independence from commercial interests, disease registries should be set up and maintained by healthcare professionals and patients. Public funding should be directed towards an early establishment of international registries for orphan diseases, ideally well before novel treatments are introduced. Regulatory bodies should insist on the use of data from independent disease registries rather than company driven, drug-oriented registries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,425
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,772
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4250,772
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0210,036
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,040 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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