Canola oil compared with sesame and sesame‐canola oil on glycaemic control and liver function in patients with type 2 diabetes: A three‐way randomized triple‐blind cross‐over trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to compare the effects of sesame (SO), canola (CO), and sesame-canola (SCO: a blend) oils on glycaemic control markers and liver function enzymes in adults with type 2 diabetes. METHODS: In this randomized, triple-blind, three-way, cross-over clinical trial, participants replaced their usual oil with the intervention oils for 9 weeks. Serum fasting blood sugar, fasting serum insulin (FSI), insulin resistance (HOMA2-IR), beta-cell function (HOMA2-%B), insulin sensitivity (HOMA2-%S), quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI), as well as serum liver function enzymes were measured at baseline and end of intervention periods. RESULTS: Ninety-two participants completed all treatment periods. After adjusting for confounders, all treatment oils resulted in significant improvements in FSI and HOMA2-%S (p < 0.05). SO and SCO led to favourable changes in HOMA2-IR and QUICKI (p < 0.05). Following CO and SCO, there was a significant decrease in HOMA2-%B (p < 0.05). The sex-stratified analysis revealed that FSI and HOMA2-IR were decreased after SO compared to CO in males (p = 0.024). Serum gamma-glutamyltransferase (GGT) was significantly lower following SO compared to CO in females (p = 0.02), however, the difference in change values was not significant (p = 0.058). CONCLUSIONS: SO consumption appears to improve glycaemic control markers in males and serum GGT in females compared with CO in patients with type 2 diabetes (registration code: IRCT2016091312571N6).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle