Research on a Shared Bicycle Deposit Management System Based on Blockchain Technology
Notice bibliographique
Résumé
As a green travel mode, bike sharing is developing rapidly across China. At present, charging deposits from users is the common operation mode adopted by shared bicycle enterprises. The large number of shared bicycle enterprises generates fierce market competition, and the eliminated enterprises always refuse to return user deposits. Even regular running enterprises still have trouble with the immediate return of deposits. This situation severely affects the reputation of shared bicycle enterprises, and concerns have been shared widely across the society. Meanwhile, there is a general expectation among users that their deposits could be refunded timely and a broad appeal for technical management to resolve this problem. This article uses blockchain technology to reform the current management mode for shared bicycle deposits and constructs a decentralized, user information and deposit visualized, and multidimensional supervised management system. The proposed management system makes the real-time flow direction supervision of user deposits to be realized. Furthermore, a smart contract of shared bicycle deposits with punishment mechanism is also designed. Finally, the differences between the proposed deposit management mode and the current deposit management mode are analyzed, and a simulation experiment is conducted. In the simulation experiment, the deposit theft rate of our deposit management system is 0%, which is far better than the two existing bike deposit management systems. The results show that the outstanding advantages of the proposed deposit management mode, which include improving deposit supervision and guaranteeing user deposit security, are also conducted. This article has made effective technical management exploration to reduce deposit management risks and improve deposit management institutions for shared bicycles. It has important practical reference value for accelerating the sustainable development of shared bicycle enterprises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».