Dysregulation of Ephrin receptor and PPAR signaling pathways in neural progenitor cells infected by Zika virus
Notice bibliographique
Résumé
Zika virus (ZIKV) infection is a serious public threat with cases reported in about 70 countries and territories. One of the most serious consequences of ZIKV infection is congenital microcephaly in babies. Congenital microcephaly has been suggested to result from infection of neural progenitor cells (NPCs) in the developing fetal brain. However, the molecular and cellular mechanisms underlying microcephaly development remains to be fully elucidated. In this study, we employed quantitative proteomics to determine protein expression profile that occur during viral replication in NPCs. Bioinformatics analysis of the protein expression changes resulted in the identification of a wide range of cell signaling pathways. Specifically, pathways involved in neurogenesis and embryonic development were markedly altered, along with those associated with cell cycle, apoptosis, lipid metabolism and oxidative stress. Notably, the differential regulation of Ephrin Receptor and PPAR signaling pathways, as revealed by quantitative proteomics and validated by qPCR array, underscores the need to explore these pathways in disease development. Collectively, these results indicate that ZIKV-induced pathogenesis involves complex virus-host reactions; the findings reported here could help shed light on the mechanisms underlying ZIKV-induced microcephaly and ZIKV replication in NPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».