Patient outcomes in idiopathic scoliosis are associated with biological endophenotypes: 2020 SOSORT award winner
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Bracing is the treatment of choice for idiopathic scoliosis (IS), unfortunately factors underlying brace response remain unknown. Clinicians are currently unable to identify patients who may benefit from bracing, and therefore, better molecular stratification is critically needed. The aim of this study is to evaluate IS patient outcomes at skeletal maturity in relation to biological endophenotypes, and determine specific endophenotypes associated to differential bracing outcomes. This is a retrospective cohort with secondary cross-sectional comparative studies. METHODS: Clinical and radiological data were collected from 563 IS patients, stratified into biological endophenotypes (FG1, FG2, FG3) based on a cell-based test. Measured outcomes were maximum Cobb angle at skeletal maturity, and if severe, spinal deformity (≥ 45°) or surgery was attained. Treatment success/failure was determined by standard progression thresholds (Cobb ≥ 45° or surgery; Cobb angle progression ≥ 6°). Multivariable analyses were performed to evaluate associations between endophenotypes and clinical outcome. RESULTS: Higher Cobb angles at maturity for FG1 and FG2 patients were observed (p = 0.056 and p = 0.05), with increased likelihood of ≥ 45° and/or surgery for FG1 (OR = 2.181 [1.002-4.749] and FG2 (OR = 2.141 [1.038-4.413]) compared to FG3. FG3 was 9.31 [2.58-33.61] and 5.63 [2.11-15.05] times more likely for bracing success at treatment termination and based on the < 6° progression criterion, respectively, compared to FG1. CONCLUSION: Associations between biological endophenotypes and outcomes suggest differences in progression and/or bracing response among IS patients. Outcomes were most favorable in FG3 patients. The results pave the way for establishing personalized treatments, distinguishing who may benefit or not from treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».