Detection of<i>Pseudomonas aeruginosa</i>quorum sensing molecules at an electrified liquid|liquid micro-interface through facilitated proton transfer
Notice bibliographique
Résumé
Miniaturization of electrochemical detection methods for point-of-care-devices is ideal for their integration and use within healthcare environments. Simultaneously, the prolific pathogenic bacteria Pseudomonas aeruginosa poses a serious health risk to patients with compromised immune systems. Recognizing these two factors, a proof-of-concept electrochemical method employing a micro-interface between water and oil (w/o) held at the tip of a pulled borosilicate glass capillary is presented. This method targets small molecules produced by P. aeruginosa colonies as signalling factors that control colony growth in a pseudo-multicellular process known as quorum sensing (QS). The QS molecules of interest are 4-hydroxy-2-heptylquinoline (HHQ) and 2-heptyl-3,4-dihydroxyquinoline (PQS, Pseudomonas quinolone signal). Hydrophobic HHQ and PQS molecules, dissolved in the oil phase, were observed electrochemically to facilitate proton transfer across the w/o interface. This interfacial complexation can be exploited as a facile electrochemical detection method for P. aeruginosa and is advantageous as it does not depend on the redox activity of HHQ/PQS. Interestingly, the limit-of-linearity is reached as [H+] ≈ [ligand]. Density functional theory calculations were performed to determine the proton affinities and gas-phase basicities of HHQ/PQS, as well as elucidate the likely site of stepwise protonation within each molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».