Patient education materials for non-specific low back pain and sciatica: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Low back pain accounts for more disability than any other musculoskeletal condition and is associated with severe economic burden. Patients commonly present with negative beliefs about low back pain and this can have detrimental effects on their health outcomes. Providing evidence-based, patient-centred education that meets patient needs could help address these negative beliefs and alleviate the substantial low back pain burden. The primary aim of this review is to investigate the effectiveness of patient education materials on immediate process, clinical and health system outcomes. Methods and analysis The search strategy was developed in collaboration with a librarian and systematic searches will be performed in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO and SPORTDiscus. We will also search trial registries and grey literature through the OpenGrey database. Study selection will include a title and abstract scan and full-text review by two authors. Only randomised controlled trials will be included in this review. Trials must include patients with low back pain or sciatica and investigate educational interventions with at least one of the following contrasts: (1) education alone versus no intervention; (2) education alone versus another intervention; (3) education in addition to another intervention versus the same intervention with no education. Data extraction, risk of bias and grading of the quality of evidence will be performed independently by two reviewers. Risk of bias will be assessed using the PEDro scale, and the quality of evidence will be assessed with the Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation approach. A random-effects model will be used for each contrast, and results will be pooled if the participants, interventions, and outcomes are homogeneous. If heterogeneity is high (I 2 >75%), we will evaluate the magnitude and direction of the differences in effect sizes across studies to determine if it remains reasonable to pool the results. Analyses of acute and subacute low back pain (less than 12 weeks duration) will be performed separately from chronic low back pain (12 weeks or greater duration). Likewise, analyses of short-term (less than 6 months) and long-term (6 months or greater) follow-up will be performed separately. Subgroup analyses will be performed on non-specific low back pain, sciatica and mixed populations. Ethics and dissemination Ethical approval is not required for this review. This study, along with its results, will be published in a peer-reviewed journal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».