Estradiol and mortality in women with end-stage kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young women with end-stage kidney disease (ESKD) have early menopause compared with women in the general population and the highest mortality among the dialysis population. We hypothesized that low estrogen status was associated with death in women with ESKD. METHODS: We measured estradiol and sex hormone levels in female ESKD patients initiating hemodialysis from 2005 to 2012 in four Canadian centers. We divided women into quintiles based on estradiol levels and tested for associations between the estradiol level and cardiovascular (CV), non-CV and all-cause mortality. Participants were further dichotomized by age. RESULTS: A total of 482 women (60 ± 15 years of age, 53% diabetic, estradiol 116 ± 161 pmol/L) were followed for a mean of 2.9 years, with 237 deaths (31% CV). Estradiol levels were as follows (mean ± standard deviation): Quintile 1: 19.3 ± 0.92 pmol/L; Quintile 2: 34.6 ± 6.6 pmol/L; Quintile 3: 63.8 ± 10.6 pmol/L; Quintile 4: 108.9 ± 19.3; Quintile 5: 355 ± 233 pmol/L. Compared with Quintile 1, women in Quintiles 4 and 5 had significantly higher adjusted all-cause mortality {hazard ratio [HR] 2.12 [95% confidence interval (CI) 1.38-3.25] and 1.92 [1.19-3.10], respectively}. Similarly, compared with Quintile 1, women in Quintile 5 had higher non-CV mortality [HR 2.16 (95% CI 1.18-3.96)]. No associations were observed between estradiol levels and CV mortality. When stratified by age, higher quintiles were associated with greater all-cause mortality (P for trend <0.001) and non-CV mortality (P for trend = 0.02), but not CV mortality in older women. CONCLUSIONS: In women with ESKD treated with hemodialysis, higher estradiol levels were associated with greater all-cause and non-CV mortality. Further studies are required to determine the mechanism for the observed increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».