Reducing knee pain and loading with a gait retraining program for individuals with knee osteoarthritis: Protocol for a randomized feasibility trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to 1) determine the feasibility of conducting a full-scale randomized controlled trial (RCT) evaluating the efficacy of a gait retraining program on decreasing knee pain and impact loading in people with knee osteoarthritis, and 2) provide an estimate of treatment effects for a gait retraining program compared to a traditional walking program. Methods: Forty individuals with knee osteoarthritis will be enrolled in this randomized, double-blind, feasibility trial with two parallel groups. Participants will be randomly allocated to a gait retraining program aimed to decrease peak axial acceleration of the lower leg (i.e., tibia) by 20% or a traditional walking program. Both programs involve 8 sessions of walking on a treadmill. Feasibility will be assessed with recruitment, enrollment, and retention rates, and number of adverse events and unanticipated problems. Treatment effects will be estimated with measures of knee pain and impact loading collected at baseline, follow-up (<1 week post-intervention), and retention (≥1 month post-intervention) visits. Knee pain will be evaluated with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and impact loading will be measured during walking with three-dimensional motion analysis. Conclusion: Findings of this study will inform the feasibility of a full-scale RCT investigating the efficacy of a gait retraining program for people with knee osteoarthritis. Trial registration: (NCT04148807).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle