Constraints on range expansion of introduced red squirrels (<i>Tamiasciurus hudsonicus</i>) in an island ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Factors that limit the range expansion of introduced species can offer insights into the basic ecology of these species and inform conservation of associated endemic species. North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus (Erxleben, 1777)) were recently introduced to the island of Newfoundland, Canada, where they have been implicated in the decline of two endemic bird subspecies. During the summers of 2016 (following conifer masting) and 2017 (following nonmasting), we conducted surveys with 1960 point counts and playback to assess red squirrel distribution and habitat use across a 257 km2 montane landscape in western Newfoundland. We used generalized additive models with stepwise model selection to assess the relationship between land cover and red squirrel occurrence each summer. Red squirrels were most common at low elevations and were not detected at elevations above ∼500 m. Their occurrence was negatively associated with the presence of water, coniferous scrub, and 10- to 30-year-old fir–spruce but positively associated with the presence of 30- to 70-year-old fir–spruce and >70-year-old fir. Red squirrel presence was related to more land cover variables in 2016, after a masting year. The absence of red squirrels from forests at higher elevations apparently resulted from lack of suitable habitat rather than incomplete range expansion. Climate- or silviculture-induced changes in vegetation may alter mid- and upper-elevation habitat suitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».