Forest management impacts on stream integrity at varying intensities and spatial scales: Do biological effects accumulate spatially?
Notice bibliographique
Résumé
The effects of forest harvesting on headwaters are quite well understood, yet our understanding of whether impacts accumulate or dissipate downstream is limited. To address this, we investigated whether several biotic indicators changed from smaller to larger downstream sites (n = 6) within three basins that had intensive, extensive or minimal forest management in New Brunswick (Canada). Biofilm biomass and grazer abundance significantly increased from upstream to downstream, whereas organic matter decomposition and the autotrophic index of biofilms decreased. However, some spatial trends differed among basins and indicated either cumulative (macroinvertebrate abundance, predator density, sculpin GSI) or dissipative (autotrophic index, cotton decomposition) effects downstream, potentially explained by sediment and nutrient dynamics related to harvesting. No such among-basin differences were observed for leaf decomposition, biofilm biomass, macroinvertebrate richness or sculpin condition. Additionally, results suggest that some of the same biological impacts of forestry observed in small headwaters also occurred in larger systems. Although the intensive and extensive basins had lower macroinvertebrate diversity, there were no other signs of biological impairment, suggesting that, overall, current best management practices protect biological integrity downstream despite abiotic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».